作者：美术学院 邵震 郑东方
上传时间：2026年07月02日 16:42
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6月17日，由研究生院与美术学院共同主办的第1380期“治学・修身”研究生学术论坛在千佛山校区二号教学楼2313教室成功举办。本次论坛以“智慧图景：VOSviewer与山湖发现助力美术研究”为主题，邀请校内图书馆学科馆员郭丽娜、超星集团项目经理卢慧主讲，美术学院副院长李民主持，学院党委副书记葛晓霞、绘画系主任林强及2025级研究生近百人到场参与。
据悉，本次讲座是学院针对性开展的科研能力提升培训活动，重点补齐研究生在毕业论文、课程论文撰写过程中存在的文献搜集、分析能力短板，同时面向全体青年学子普及智能科研工具。同时主讲团队结合美术专业特点，从AI科研发展范式、文献可视化分析工具、一站式学术资源平台、智能科研辅助系统四大板块展开讲解，全程理论结合实操，手把手指导师生上手使用各类工具。
讲座伊始，郭丽娜围绕人工智能时代科研发展变革展开分享。她梳理了科研发展五大范式，指出当下已迈入AI驱动科学的全新阶段，大模型、智能工具正全面重塑科研主体、研究流程与知识重组模式。她结合美术专业学术研究场景，讲解了AI提示词撰写技巧、知识库搭建方法，同时客观分析AI大模型存在的内容幻觉、逻辑缺陷以及学术伦理风险等问题，并推荐清华大学、中国科学技术信息研究所发布的AI学术应用规范，引导师生合规、理性使用AI开展科研工作。
随后，郭丽娜重点讲解文献可视化分析工具VOSviewer的核心功能与实操流程。该软件是经典的文献计量与知识图谱分析工具，可导入知网、WebofScience、Scopus等中外数据库文献数据，完成关键词共现、作者合作网络、文献被引分析、研究时序演变等多维度分析。讲解中，她以“美术教学评价”“染织与纹样”等美术领域主题为例，演示文献检索、数据导出、数据清洗、知识单元提取、图谱生成与结果解读全流程，详细介绍网络视图、标签视图、密度视图等不同可视化模式的应用场景。针对图谱解读难点，她分享了借助AI辅助分析图谱节点、聚类、关联关系的方法，帮助师生快速识别学科研究热点、发展脉络、前沿方向，为论文选题、文献综述撰写提供有力支撑。此外，她还介绍了Tableau等多款同类可视化工具，并分享了相关学习资源。
下半场，卢慧依次介绍超星发现与超星文档两大平台功能。超星发现作为一站式学术资源检索平台，整合了校内纸本藏书、电子数据库以及全网超13亿条学术资源，覆盖千余种中外数据库，支持普通检索、高级检索、AI智能检索、图片检索等多种模式。针对美术专业需求，平台可实现书画作品、艺术图像溯源检索，同时具备文献传递、多语种翻译、引文网络分析、领域知识图谱、AI文献综述等功能，有效解决师生跨库检索难、外文阅读障碍、小众资源获取不便等问题。平台支持校外登录使用，全天候保障师生随时随地查阅学术资料。
在超星文档的讲解环节，卢慧聚焦全流程智能科研辅助能力展开演示。该平台依托权威学术数据库搭建底层资源，生成内容可溯源、可信度高，能够满足科研探索、选题论证、开题报告撰写、文献精读、学术追踪、团队资料管理等多元需求。结合美术教学、艺术研究、课程设计等场景，现场演示了利用平台生成学术报告、美术教案、汇报PPT等操作，同时介绍了学术动态追踪、个人与团队知识库搭建、文献智能解读等实用功能，助力师生简化科研流程、提升创作与研究效率。
讲座互动环节，师生围绕软件操作、文献检索技巧、AI工具结合美术研究的应用细节积极提问，两位讲师逐一细致解答，并鼓励大家加入交流群，后续持续分享课件、操作教程，提供长期技术答疑服务。针对学科教学方向的学生，学院还布置了文献分析实操作业，确保参训学子学以致用，真正掌握工具用法。
参与讲座的师生纷纷表示，本次讲座精准贴合美术专业科研与学习需求，打破了传统文献研究的局限。各类智能工具操作简单、实用性强，既能高效梳理海量文献、挖掘学科前沿，也能助力艺术创作、教学研究与论文写作。
本次专题讲座是学院强化学风建设、提升师生AI素养与科研能力的重要举措。下一步，美术学院将持续结合学科特色，常态化开展科研工具、学术规范、论文写作等系列培训，推动人工智能技术与美术创作、美术研究、美术教育深度融合，不断夯实师生学术基础，培育优良学风，助力全院师生在艺术研究与创作之路上稳步前行。
编辑：张熠
