各研究生培养单位:
第五届中国研究生金融科技创新大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一,是我国唯一经教育部认可、专门面向研究生群体的金融科技领域国家级创新实践赛事。本届大赛由南京大学、南京市建邺区人民政府承办,以“真场景、真问题、真数据、真项目、真落地”为核心导向,构建“企业出题、高校解题、产业验题”闭环体系,聚焦金融行业技术卡点,培育金融科技拔尖创新人才。
为选拔优质项目代表我校参加全国初赛、决赛,学校决定举办第五届中国研究生金融科技创新大赛校内选拔赛,现将相关安排通知如下:
一、大赛名称及官方平台
大赛名称:第五届中国研究生金融科技创新大赛
国赛官网:https://cpipc.acge.org.cn/
二、参赛对象
参赛对象为我校在读全日制研究生、已获取本校读研资格的本科生(需提供保研、录取证明)、本研贯通培养学生(需提供学位、培养模式证明)。
参赛者需须以团队形式参赛,每支参赛队伍由不超过6名学生组成,可选1-2名指导教师进行指导。每位指导教师最多指导3支参赛队伍,鼓励跨学院、跨专业交叉组队。
三、赛道与赛题设置
本届大赛分为“揭榜挂帅”主赛道、自拟赛题赛道两大类,以下为各赛道参赛要求:
(一)“揭榜挂帅”主赛道
面向全国金融机构征集筛选27道真实业务赛题,按四大技术领域划分,赛题列表如下:
编号 | 赛题名称 | |
金融大模型与智能体 | 1 | Agentic智能问数在客户营销场景的应用 |
2 | 证券业务办理审核智能体探索 | |
3 | 面向银行业监管制度与统计报表的可信RAG问答 | |
4 | 面向客户经理走访填报场景的风险质检垂域大模型关键技术研究 | |
5 | 基于知识增强检索的保险监管处罚案例知识库构建与合规审查智能匹配 | |
智能风控与量化建模 | 6 | 基于AgenticAI的上市公司监管问询概率预测与扫雷预警算法探索 |
7 | 基于多智能体协同的港股IPO招股书解析与上市后风险预警探索 | |
8 | 信贷风控模型智能监测与自主迭代 | |
9 | 基于资金图谱的涉诈账户发现与可疑链路解释 | |
10 | 基于合成数据的CTA基金绩效归因与风格漂移监测系统 | |
11 | 基于期权波动率曲面与智能体的量化风控预警系统 | |
知识图谱与智能推荐 | 12 | 面向上市公司的事件驱动智能识别、可信评估与脉络追踪 |
13 | 基于人工智能的债权融资文本内容核查 | |
14 | 基于AgenticAI的金融长上下文推理、图谱穿透与财报反欺诈智能问答算法探索 | |
15 | 基于标签画像与实时场景感知的零售渠道智慧服务推荐关键技术研究 | |
16 | 大模型驱动的模型市场智能推荐助手研究 | |
17 | 基于流批一体的客户个性化智能化演进运营机制构建 | |
18 | 基于知识图谱与图神经网络的产业链上下游企业白名单智能筛选模型 | |
多模态技术与数据治理 | 19 | 行情选股DSL到高性能DorisSQL的自动化编译系统 |
20 | 基于隐私计算的证券行业数据交换研究 | |
21 | 智能客服场景下基于声学-语义融合的鲁棒轮次检测算法探索 | |
22 | 基于大模型与NL2SQL的银行业智能问数系统构建与应用 | |
23 | 基于多模态大模型的金融影像智能相似度检测模型 | |
24 | 基于多源异构的寿险全域数据标准的管控平台研究 | |
25 | 面向实时风险管控的金融租赁多模态数据血缘动态追踪智能体 | |
26 | 面向汽车融资租赁的特殊介质凭证结构化提取与多附件同一性判定 | |
27 | 碳迹可循,绿贷智评:基于多维度数据与行业标准的企业转型金融评估系统 |
(二)自拟题目赛道
自拟赛题赛道保留三个选题方向,参赛团队自拟题目须符合选题方向要求,既可以参考“揭榜挂帅”赛题的研究问题,也可以完全自拟。
自拟题目 | 核心设问 | 项目要求 |
人工智能技术在金融领域的创新应用 | 如何通过人工智能技术提升金融服务效率、降低运营成本、优化客户体验? | 参赛项目需具备明确的创新点和应用场景,展示人工智能技术在项目中的核心作用及优势,同时项目需具备技术可行性和商业可推广性。 |
大数据技术在金融领域的创新应用 | 如何通过大数据技术挖掘金融数据价值,提升金融服务质量? | 参赛项目需具备大数据技术的核心应用和创新点,具备明确的数据来源和数据处理能力,需展示项目的实际应用效果和商业价值。 |
其他技术在金融领域的创新应用 | 如何运用区块链、云计算、信创、物联网等前沿技术,在跨境支付、供应链金融、金融安全等场景中提出突破性解决方案,推动金融业效率提升与智能化升级? | 参赛者可根据当前金融科技的前沿实际,灵活选择具有创新性和实用性的主题方向。 |
四、参赛流程
参赛队伍须在2026年5月22日-8月17日时间段内在中国研究生创新实践系列大赛官网(https://cpipc.acge.org.cn/)进行注册报名,并接受参赛资格审核。参赛团队可以选择“揭榜挂帅”或自拟题目两种方式参赛,每个团队至多可选“揭榜挂帅”和自拟题目赛道中的各一个赛题,但同一参赛成果不得同时参加揭榜挂帅”和自拟题目赛道。
(一)“揭榜挂帅”赛道
1.参赛团队在中国研究生创新实践系列大赛官网注册报名,选定赛题,实现“揭榜”。
2.参赛团队在线签署《数据资料保密承诺书》(《附件1:第五届中国研究生金融科技创新大赛参赛指南》,通过扫描二维码或点击链接在线签署),承办方确认签署完毕后,在数据准备就绪的情况下于3个工作日内向队长邮箱发送数据领取指引。部分赛题数据仍在整理中,具体发放时间以邮件通知为准。
3.参赛团队根据“揭榜挂帅”赛题说明(《附件2:第五届中国研究生金融科技创新大赛“揭榜挂帅”赛题文件》)及赛题对应的数据资料攻关解题,形成可以落地应用的参赛成果。
(二)自拟赛题赛道
1.参赛团队根据自拟赛题方向,自行确定攻关题目,在中国研究生创新实践系列大赛官网注册报名,选定赛题。
2.参赛团队攻关解题,形成符合赛题方向任务要求的参赛成果。
五、校赛流程
赛程 | 主要内容 | 时间 |
报名 | 大赛官网报名、资格审核 | 6月25日-8月17日 |
作品提交 | 提交作品到邮箱2506511665@qq.com | 7月1日-8月30日 |
评审 | 校赛评审 | 9月上旬 |
(说明:具体时间根据大赛的实际情况可能进行调整,请及时关注校赛QQ群通知。)
六、作品提交要求
①精益画布:以精益画布呈现的参赛成果说明,应当包括问题描述、解决方案、关键指标、技术亮点、项目原创性、落地可行性、缺点及改进方案等内容。须使用组委会提供的统一模板,限一页(模板见《附件3:第五届中国研究生金融科技创新大赛精益画布模板》)。
②可运行的项目成果(如模型源代码、系统演示包):应包含参赛团队开发产生的全部源代码及可运行程序、相关工程设计文件、模型文件,但不包括(编译中间文件、开源软件源、公共类库等代码。项目成果须封装完整、依赖声明清晰,提供安装包、数据库文件及运行环境配置要求,能够在标准环境下直接运行和测试。
③技术文档:技术文档应系统阐述技术路线与解题思路、模型架构与关键技术细节、实验设计与参赛成果的技术量化指标等内容,完整呈现团队的技术攻关脉络。内容应详实清晰、图文并茂。
④原创性声明:未提交“作品原创性声明”的参赛团队不具备参赛的资格、视同弃赛(模板见《附件4:第五届中国研究生金融科技创新大赛参赛团队原创性声明》)。
七、官网作品提交
参赛团队必须提交上述全部四项评审材料。参赛作品所有文件应分类存放,每个文件夹须在其下建立readme.txt文件:简要说明本文件夹作用,以及对各文件的描述。作品最终压缩为一个压缩包,命名为“赛道名称-赛题编号(自拟赛题方向)-团队名称”(如:揭榜挂帅-12-Fintechteam、自拟赛题-大数据-Finfintech队),并于8月31日15:00前提交至大赛官网。
八、校赛作品提交
8月30日前,以学院为单位将作品压缩包发送至邮箱2506511665@qq.com。参加校赛的作品必须已经在大赛官网完成报名和作品提交。
为了方便通知收发,请报名参加第五届中国研究生金融科技创新大赛的同学扫描下方二维码加入QQ群(1101549234),并更改个人备注为“学院-赛道-赛题方向-姓名”,例“经济学院-揭榜挂帅-大数据-张三”。

九、奖项设置
校赛将设置一等奖、二等奖、三等奖奖项,颁发相应荣誉证书。
研究生院 经济学院
2026年6月30日